Lorsqu'un acteur majeur du secteur de la fabrication a découvert que ses anciens systèmes le freinaient, l'expertise d'Argusa a permis de rationaliser ses opérations et a ouvert la voie à une agilité axée sur les données. Découvrez comment leur modernisation ciblée a préparé l'entreprise aux prochaines mises à niveau du système tout en offrant une visibilité en temps réel, des gains d'efficacité et un avantage concurrentiel durable.

Vous en avez assez de passer au crible les transcriptions de cours compliquées ? Découvrez comment une université de premier plan s'est associée à Argusa pour transformer des enregistrements chaotiques en un centre de connaissances piloté par l'IA. Explorez les trois étapes essentielles qui permettent de centraliser les données de manière efficace et sécurisée, de permettre une récupération intelligente du contenu et de fournir instantanément des réponses personnalisées.

Découvrez comment Argusa a aidé une entreprise centenaire et analysez l'évolution de la culture managériale suite à une augmentation de 40 % des effectifs. À l'aide de techniques avancées de PNL, Argusa a fourni des informations exploitables et des tableaux de bord détaillés en seulement deux semaines. Cela a permis à ClientA de mieux aligner ses valeurs et d'améliorer la communication interne.

Jean est le directeur informatique du détaillant et souhaite moderniser la façon dont les acheteurs et la haute direction accèdent aux données.

Albert est le PDG d'une petite entreprise qui réalise des enquêtes pour évaluer les KPI de sécurité alimentaire pour les principaux producteurs alimentaires dans le but d'améliorer les processus.

Marisa est une analyste chargée d'analyser les budgets et les dépenses des projets dans tous les domaines de l'entreprise.

Adam est analyste dans une grande entreprise de médias et a déployé Tableau pour moderniser la façon dont les données sont traitées.

Alina est une responsable qui assure la liaison entre les équipes commerciales et informatiques. Elle était chargée d'améliorer les performances de l'un des tableaux de bord les plus importants de l'entreprise contenant des indicateurs de performance clés de vente.

Adele est la responsable de la BI de cette grande entreprise et elle a été chargée de déployer Tableau pour l'ensemble de l'entreprise, plus de 15 sites dans différents pays et toutes les gammes de produits. Elle doit assurer la gouvernance et promouvoir l'adoption.

Plus tôt cette année, Snowflake a ajouté une nouvelle fonctionnalité appelée Access History. Cette fonctionnalité facilitera la conformité réglementaire et les audits, et fournira des informations sur les tableaux et colonnes les plus consultés et les plus consultés.

L'optimisation des performances est une préoccupation très courante dans divers contextes. Dans le contexte des tableaux de bord Tableau, cela concerne principalement le temps nécessaire pour effectuer le chargement initial du tableau de bord ainsi que le temps passé à attendre lors de l'interaction avec le tableau de bord à l'aide de filtres, de surligneurs, etc.

Dans cet article de blog, nous allons fournir un autre exemple de cette application, en analysant les tweets capturés lors de la finale de l'UEFA Champions League 2018.

Dans le monde de l'entreposage de données, la modélisation dimensionnelle est l'un des moyens les plus simples et les plus directs de présenter des données aux utilisateurs.

Tableau interprète les dates différemment entre un fichier en direct et un extrait, qu'il soit créé sous Excel ou en format CSV. Comment l'amener à corriger ceci ?

Le problème est de tracer deux barres côte à côte, sur la base de deux mesures différentes, sur un axe date (/heure). Pour chaque mesure, l'axe « date » a la même valeur. L'effet original du tableau est donc d'avoir des barres empilées.

Très souvent, il est nécessaire de visualiser les données sous une forme historique. D'autre part, la plupart du temps, le stockage des données directement sous forme historique est inefficace et nécessite de dupliquer les mêmes données pour chaque point historique.

Pour résoudre des problèmes commerciaux, vous devez probablement combiner des données provenant de plusieurs sources. Le plus souvent, ces sources sont très différentes et n'existent même pas dans la même base de données.

J'adore Tableau et j'y attache une grande importance : les paramètres et les ensembles statiques ressortent toujours comme un pouce endolori, car ces objets ont un énorme potentiel.

Snowflake est une plateforme de données intégrée unique, conçue de A à Z pour le cloud. Son architecture de données partagées multi-clusters brevetée comprend des couches de calcul, de stockage et de services cloud qui évoluent indépendamment, permettant à tout utilisateur de travailler avec n'importe quelle donnée, sans aucune limite d'échelle, de performance ou de flexibilité.