Surveillance de la sécurité alimentaire

Cliente
Une petite entreprise dans le domaine de la sécurité alimentaire.
Contexte
Albert est le PDG d'une petite entreprise qui réalise des enquêtes pour évaluer les KPI de sécurité alimentaire pour les principaux producteurs alimentaires dans le but d'améliorer les processus. Albert a besoin d'une base de données pour centraliser les données des enquêtes et de tableaux de bord pour les mettre à la disposition de ses clients.
Projets et résultats
Les consultants d'Argusa ont développé en 18 jours une architecture qui permet aux entreprises alimentaires de revoir et de visualiser leurs données. La solution comprenait :
- Une base de données basée sur la technologie Snowflake pour centraliser et archiver les données
- Flux de chargement mis en œuvre dans Tableau Prep
- 2 tableaux de bord pour présenter les données
- Documentation permettant au client de gérer la solution de manière indépendante
Outils
Tableau Desktop et Prep, Snowflake
Défis résolus
Chaque entreprise alimentaire doit consulter ses données ainsi que toutes les données des autres entreprises pour pouvoir comparer son niveau avec les autres. Mais ils ne doivent pas être en mesure d'identifier d'autres entreprises. La sécurité au niveau des lignes a été mise en œuvre pour permettre le comportement souhaité. Cela inclut la possibilité pour Albert de se faire passer pour l'un de ses clients afin de leur faire une démonstration du produit.
Cliente
Une petite entreprise dans le domaine de la sécurité alimentaire.
Contexte
Albert est le PDG d'une petite entreprise qui réalise des enquêtes pour évaluer les KPI de sécurité alimentaire pour les principaux producteurs alimentaires dans le but d'améliorer les processus. Albert a besoin d'une base de données pour centraliser les données des enquêtes et de tableaux de bord pour les mettre à la disposition de ses clients.
Projets et résultats
Les consultants d'Argusa ont développé en 18 jours une architecture qui permet aux entreprises alimentaires de revoir et de visualiser leurs données. La solution comprenait :
- Une base de données basée sur la technologie Snowflake pour centraliser et archiver les données
- Flux de chargement mis en œuvre dans Tableau Prep
- 2 tableaux de bord pour présenter les données
- Documentation permettant au client de gérer la solution de manière indépendante
Outils
Tableau Desktop et Prep, Snowflake
Défis résolus
Chaque entreprise alimentaire doit consulter ses données ainsi que toutes les données des autres entreprises pour pouvoir comparer son niveau avec les autres. Mais ils ne doivent pas être en mesure d'identifier d'autres entreprises. La sécurité au niveau des lignes a été mise en œuvre pour permettre le comportement souhaité. Cela inclut la possibilité pour Albert de se faire passer pour l'un de ses clients afin de leur faire une démonstration du produit.
