Analyse qualitative des réponses à l'enquête

Cliente
Une entreprise publique créée il y a plus de 100 ans, employant près de 2 000 personnes et servant plus de 300 000 clients par jour.
Contexte
Au cours des deux dernières décennies, une augmentation de 40 % du nombre d'employés a considérablement transformé la culture managériale de l'entreprise. Pour comprendre et mesurer ces changements, l'entreprise avait besoin d'une nouvelle perspective sur ses pratiques de gestion actuelles et sur la façon dont les dirigeants perçoivent les valeurs de l'entreprise. En collaboration avec des sociologues, le bureau des ressources humaines a conçu une enquête complète visant à aligner les attentes de la direction sur les principes comportementaux et les pratiques professionnelles, afin de fournir des recommandations pratiques pour un changement culturel.
Projet et résultats
Le bureau des ressources humaines a fait appel à Team Argusa pour analyser l'enquête, qui comprenait de nombreuses questions ouvertes, et pour créer des tableaux de bord à présenter à la haute direction. L'analyse des réponses en texte libre et des enquêtes qualitatives est intrinsèquement difficile en raison de la variabilité linguistique et de la nécessité d'une compréhension contextuelle. Les méthodes traditionnelles ne permettent souvent pas d'extraire des informations cohérentes à partir de données aussi diverses et complexes.
L'équipe Argusa a relevé ces défis en utilisant des techniques avancées de PNL telles que Sentence-BERT et l'analyse des sentiments pour générer des intégrations contextualisées et catégoriser les sentiments exprimés dans les réponses à l'enquête. Cette approche permet de saisir la véritable signification sémantique des phrases, ce qui permet des comparaisons plus précises. Notre expertise nous a permis de gérer cet ensemble de données complexe, de fournir des informations exploitables et des rapports précis qui ont mis en évidence nos compétences techniques et notre engagement à tirer parti des technologies de pointe pour répondre aux besoins de nos clients.
Le schéma suivant illustre le processus détaillé que nous avons utilisé pour analyser les réponses à l'enquête à l'aide de SBERT :

L'analyse a non seulement confirmé de nombreuses hypothèses intuitives, mais a également révélé des informations intéressantes sur la façon dont les attentes des dirigeants diffèrent et convergent entre les différents postes de l'entreprise. Cette meilleure compréhension permettra à l'entreprise de mieux aligner ses valeurs et d'améliorer la communication en se concentrant sur les préoccupations les plus importantes pour les employés.
En deux semaines, nous avons réalisé l'analyse et livré un tableau de bord détaillé, ainsi qu'une documentation précise de la méthode :
- Techniques de PNL appliquées: A utilisé des méthodes avancées de PNL pour analyser les réponses à des enquêtes ouvertes.
- Analyse de l'alignement des valeurs: A comparé les réponses à l'enquête avec les valeurs fondamentales de l'entreprise et a rendu compte des thèmes les plus courants.
- Analyse des sentiments: A mené une analyse des sentiments sur divers thèmes, tels que l'évolution de l'entreprise au fil des ans.
- Création de documentation: Élaboration d'une documentation complète et d'exemples pour faciliter l'interprétation des scores de comparaison.
- Création de tableaux de bord: a conçu des tableaux de bord interactifs qui analysaient chaque question individuellement et fournissaient des informations comparatives entre les questions pertinentes, offrant une vue globale des résultats de l'enquête.
Conclusion
En seulement deux semaines, Team Argusa a fourni une analyse approfondie et des rapports pertinents, permettant à l'entreprise de mieux comprendre sa culture managériale et les perceptions de ses employés. Les recommandations réalisables issues de cette analyse guideront l'entreprise dans la mise en œuvre d'un changement culturel efficace.
Outils
Tableau Desktop et Server, Python
Cliente
Une entreprise publique créée il y a plus de 100 ans, employant près de 2 000 personnes et servant plus de 300 000 clients par jour.
Contexte
Au cours des deux dernières décennies, une augmentation de 40 % du nombre d'employés a considérablement transformé la culture managériale de l'entreprise. Pour comprendre et mesurer ces changements, l'entreprise avait besoin d'une nouvelle perspective sur ses pratiques de gestion actuelles et sur la façon dont les dirigeants perçoivent les valeurs de l'entreprise. En collaboration avec des sociologues, le bureau des ressources humaines a conçu une enquête complète visant à aligner les attentes de la direction sur les principes comportementaux et les pratiques professionnelles, afin de fournir des recommandations pratiques pour un changement culturel.
Projet et résultats
Le bureau des ressources humaines a fait appel à Team Argusa pour analyser l'enquête, qui comprenait de nombreuses questions ouvertes, et pour créer des tableaux de bord à présenter à la haute direction. L'analyse des réponses en texte libre et des enquêtes qualitatives est intrinsèquement difficile en raison de la variabilité linguistique et de la nécessité d'une compréhension contextuelle. Les méthodes traditionnelles ne permettent souvent pas d'extraire des informations cohérentes à partir de données aussi diverses et complexes.
L'équipe Argusa a relevé ces défis en utilisant des techniques avancées de PNL telles que Sentence-BERT et l'analyse des sentiments pour générer des intégrations contextualisées et catégoriser les sentiments exprimés dans les réponses à l'enquête. Cette approche permet de saisir la véritable signification sémantique des phrases, ce qui permet des comparaisons plus précises. Notre expertise nous a permis de gérer cet ensemble de données complexe, de fournir des informations exploitables et des rapports précis qui ont mis en évidence nos compétences techniques et notre engagement à tirer parti des technologies de pointe pour répondre aux besoins de nos clients.
Le schéma suivant illustre le processus détaillé que nous avons utilisé pour analyser les réponses à l'enquête à l'aide de SBERT :

L'analyse a non seulement confirmé de nombreuses hypothèses intuitives, mais a également révélé des informations intéressantes sur la façon dont les attentes des dirigeants diffèrent et convergent entre les différents postes de l'entreprise. Cette meilleure compréhension permettra à l'entreprise de mieux aligner ses valeurs et d'améliorer la communication en se concentrant sur les préoccupations les plus importantes pour les employés.
En deux semaines, nous avons réalisé l'analyse et livré un tableau de bord détaillé, ainsi qu'une documentation précise de la méthode :
- Techniques de PNL appliquées: A utilisé des méthodes avancées de PNL pour analyser les réponses à des enquêtes ouvertes.
- Analyse de l'alignement des valeurs: A comparé les réponses à l'enquête avec les valeurs fondamentales de l'entreprise et a rendu compte des thèmes les plus courants.
- Analyse des sentiments: A mené une analyse des sentiments sur divers thèmes, tels que l'évolution de l'entreprise au fil des ans.
- Création de documentation: Élaboration d'une documentation complète et d'exemples pour faciliter l'interprétation des scores de comparaison.
- Création de tableaux de bord: a conçu des tableaux de bord interactifs qui analysaient chaque question individuellement et fournissaient des informations comparatives entre les questions pertinentes, offrant une vue globale des résultats de l'enquête.
Conclusion
En seulement deux semaines, Team Argusa a fourni une analyse approfondie et des rapports pertinents, permettant à l'entreprise de mieux comprendre sa culture managériale et les perceptions de ses employés. Les recommandations réalisables issues de cette analyse guideront l'entreprise dans la mise en œuvre d'un changement culturel efficace.
Outils
Tableau Desktop et Server, Python
