Lorsqu'un pilier de l'industrie manufacturière a découvert que ses systèmes hérités l'empêchaient d'avancer, l'expertise d'Argusa a débloqué des opérations rationalisées et ouvert la voie à une agilité basée sur les données. Découvrez comment leur modernisation ciblée a préparé l'entreprise aux prochaines mises à niveau des systèmes tout en offrant une visibilité en temps réel, des gains d'efficacité et un avantage concurrentiel durable.

Fatigué de passer au crible des transcriptions de cours désordonnées ? Découvrez comment une grande université s'est associée à l'Argusa pour transformer des enregistrements chaotiques en un centre de connaissances piloté par l'IA. Explorez les trois étapes essentielles qui centralisent efficacement et en toute sécurité les données, permettent une récupération intelligente du contenu et fournissent instantanément des réponses personnalisées.

Découvrez comment Argusa a aidé une entreprise centenaire à analyser les changements dans la culture managériale suite à une augmentation de 40% des effectifs. En utilisant des techniques avancées de PNL, l'Argusa a fourni des informations exploitables et des tableaux de bord détaillés en seulement deux semaines. Ceci a permis à ClientA de mieux aligner ses valeurs et d'améliorer la communication interne.

Jean est le directeur informatique du détaillant et souhaite moderniser la façon dont les acheteurs et la direction générale accèdent aux données.

Albert est le PDG d'une petite entreprise qui réalise des enquêtes pour évaluer les indicateurs clés de la sécurité alimentaire pour les principaux producteurs de denrées alimentaires, dans le but d'améliorer les processus.

Marisa est une analyste chargée d'analyser les budgets et les dépenses des projets dans tous les domaines de l'entreprise.

Adam est analyste dans une grande entreprise de médias et a déployé Tableau pour moderniser la façon dont les données sont traitées.

Alina est un manager qui assure la liaison entre les équipes commerciales et informatiques. Elle a été chargée d'améliorer les performances de l'un des tableaux de bord les plus importants de l'entreprise, qui contient des indicateurs de performance des ventes.

Adele est le responsable BI de cette grande entreprise et on lui a confié la tâche de déployer Tableau pour l'ensemble de l'entreprise, sur plus de 15 sites dans différents pays et pour toutes les lignes de produits. Elle doit assurer la gouvernance et promouvoir l'adoption de Tableau.

En début d'année, Snowflake a ajouté une nouvelle fonctionnalité appelée Historique des accès. Cette fonctionnalité facilitera la conformité réglementaire et l'audit, et fournira des informations sur les tables et colonnes les plus populaires et les plus fréquemment consultées.

L'optimisation des performances est une préoccupation très courante dans divers contextes. Dans le contexte des tableaux de bord Tableau, elle concerne principalement le temps nécessaire au chargement initial du tableau de bord ainsi que le temps d'attente lors de l'interaction avec le tableau de bord à l'aide de filtres, de surligneurs, etc.

Dans ce billet de blog, nous fournirons un autre exemple de cette application, en analysant les tweets capturés lors du match de la finale de la Ligue des champions de l'UEFA 2018.

Dans le monde de l'entreposage de données, la modélisation dimensionnelle est l'un des moyens les plus simples et les plus directs de présenter les données aux utilisateurs.

Tableau interprète les dates différemment entre un fichier en direct et un extrait, qu'il soit créé sous Excel ou en format CSV. Comment l'amener à corriger ceci ?

Le problème est de tracer deux barres côte à côte, basées sur deux mesures différentes, sur un axe date (/heure). Pour chaque mesure, l'axe "date" a la même valeur, de sorte que l'effet prêt à l'emploi dans Tableau est d'avoir des barres empilées.

Très souvent, il est nécessaire de visualiser les données sous une forme historique. D'autre part, la plupart du temps, le stockage des données directement sous forme historique est inefficace et nécessite de dupliquer les mêmes données pour chaque point historique.

Pour résoudre les problèmes de l'entreprise, il est probable que vous deviez combiner des données provenant de plusieurs sources. Le plus souvent, ces sources sont très différentes et n'existent même pas dans la même base de données.

J'aime donc Tableau et je le soumets à des normes très strictes - les paramètres statiques et les ensembles sont toujours très discrets, car ces objets ont un potentiel énorme.

Snowflake est une plateforme de données intégrée unique, conçue dès le départ pour le cloud. Son architecture brevetée à plusieurs clusters et à données partagées comprend des couches de calcul, de stockage et de services en nuage qui évoluent indépendamment, permettant à tout utilisateur de travailler avec n'importe quelles données, sans limite d'échelle, de performance ou de flexibilité.