Vibe Coding : associer la créativité humaine à l'IA générative
L'IA générative est en train de modifier un grand nombre de nos habitudes et, en particulier, la façon dont nous écrivons le code et le contenu. Un nouvel état d'esprit est en train d'émerger : codage Vibe. Le codage Vibe est un terme introduit en février 2025 par Andrej Karpathy, responsable de l'IA dans diverses entreprises, actuellement Tesla. Cela signifie demander à l'IA d'écrire du code, et c'est une pratique qui polarise la communauté : critiquée par beaucoup pour ses risques, saluée par beaucoup pour la rapidité qu'elle permet. Je pense que le vibe coding est là pour rester, mais il ne s'agit pas de laisser l'IA tout faire. Il s'agit de suivre l'IA, d'accélérer votre travail tout en gardant le contrôle. Comme l'improvisation jazz, elle est rapide, flexible et repose sur la collaboration.
Au cœur du vibe coding se trouvent deux paradigmes fondamentaux, chacun offrant un moyen unique de tirer parti de l'IA en fonction du contexte et de la nature de la tâche à accomplir.
Paradigme 1 : laisser l'IA écrire d'abord, puis personnaliser
Cette approche fonctionne mieux lorsque le sujet ou le code que vous traitez est courant, bien documenté et déjà intégré dans la formation de l'IA. Pense :
- Rédaction d'un article de blog sur un film bien connu.
- Dans le code, création d'une page de connexion Firebase.
Dans ces cas, vous pouvez fournir quelques notes ou objectifs, laisser le LLM (Large Language Model) générer une première ébauche complète, puis Personnalisez, vérifiez les faits et peaufinez.
Paradigme 2 : Écrivez d'abord, puis laissez l'IA s'améliorer
C'est le meilleur itinéraire lorsque vous faites quelque chose unique, spécialisé ou riche en détails, où l'IA ne dispose peut-être pas d'un contexte suffisamment fiable :
- Rédaction d'un article de blog sur un itinéraire de randonnée peu connu.
- Dans le code, création d'une logique de backend hautement personnalisée.
Ici, vous créez une version approximative (structure, idées clés, code brut), puis vous laissez l'IA vous aider affiner, mettre en forme et améliorer le résultat.
Pour aller plus loin : comment coder de manière responsable
Le codage Vibe est parfois considéré comme paresseux ou sujet aux erreurs. Mais en réalité, cela devient essentiel. L'écart de productivité entre les développeurs traditionnels et ceux qui adoptent les outils d'IA se creuse rapidement.
Oui, les LLM ne sont pas parfaits. Mais les ignorer ne ralentit pas le monde, cela vous laisse juste derrière. Donc, pour tirer le meilleur parti du vibe coding tout en évitant les pièges, je suggère de les conserver quatre principes à l'esprit :
1. Soyez modulaire
Une bonne conception logicielle s'applique plus que jamais. Décomposez les objets en petits composants. Cela permet de gérer votre code et de minimiser les risques lors de la collaboration avec un LLM. La modularité permet une itération plus rapide et un débogage plus facile. En outre, les LLM peuvent avoir du mal à maintenir la cohérence sur de grandes portions de code, et leur modularité réduit le problème.
2. Boostez les tests unitaires
Avec l'écriture de code par l'IA, les tests ne sont pas facultatifs, ils constituent votre filet de sécurité. La régression est la norme, en particulier lorsque vous effectuez plusieurs itérations. Les tests deviennent donc fondamentaux pour détecter les modifications involontaires du comportement du code. La bonne nouvelle ? Les tests eux-mêmes peuvent être codés par vibration. Laissez le LLM suggérer des cas extrêmes ou vous aider à créer des suites de tests complètes pour chaque module.
3. Répondez à vos instructions
L'ingénierie rapide est un art. Rédigez de meilleures instructions et vous obtiendrez un meilleur code. Quelques règles générales s'appliquent toujours : soyez précis et incluez des exemples. Les exemples peuvent inclure la version précédente du code et les conventions de dénomination et les règles que vous souhaitez qu'il suive toujours. Vous devez également mentionner la date actuelle pour éviter les bibliothèques obsolètes et demander une sortie propre et minimale. Enregistrez les bonnes instructions, vous les réutiliserez souvent !
4. Vibrez mais vérifiez
Ne faites jamais confiance aveuglément. Soyez toujours curieux. Je recommande également de demander plusieurs LLM et de comparer. Vous pouvez même demander à un LLM de revoir ou de critiquer le résultat d'un autre. Et si vous n'êtes pas sûr, demandez plusieurs solutions et choisissez le meilleur—ou fusionnez des informations.
Avez-vous besoin de savoir comment coder pour le Vibe Coding ?
L'un des aspects fascinants du vibe coding est la façon dont il rend le codage plus accessible. Bien qu'avoir une formation en codage soit certainement bénéfique, ce n'est pas toujours essentiel. Savoir coder vous aide à affiner les résultats générés par l'IA et à résoudre les problèmes, mais le codage Vibe constitue également une excellente opportunité d'apprentissage pour les nouveaux arrivants. Il leur permet d'apprendre les meilleures pratiques, de comprendre les structures de codage et de se concentrer davantage sur la résolution de problèmes et l'innovation. Néanmoins, si vous envisagez de le mettre en production, mieux vaut revoir le code avec un expert ou le tester en profondeur.
Le codage Vibe nous rendra-t-il incapables de coder ?
C'est ce que suggère une étude récente du MIT. Vous pouvez le trouver sur ce lien. L'étude porte sur la rédaction de dissertations et non sur le codage, mais les résultats vont clairement dans le même sens. Des groupes de personnes ont été chargés de rédiger des essais et ont reçu un ensemble d'outils différent : LLM, un moteur de recherche ou aucune aide externe (« cerveau uniquement »). La conclusion est que l'utilisation de LLM tels que ChatGPT peut initialement augmenter la productivité, mais peut entraîner :
- Activation neurale réduite
- Mémoire affaiblie et engagement cognitif
- Diminution des résultats d'apprentissage au fil du temps.
Cela suggère une solution à long terme »dette cognitive» : si les LLM simplifient les tâches, ils peuvent nuire à l'apprentissage en profondeur et à l'effort mental, en particulier dans les contextes éducatifs.
Cependant, cela ne s'est-il pas déjà produit lorsque les calculatrices ont été introduites ? Nous sommes certainement moins bons que nos grands-parents en matière de calculs, mais en même temps, nous avons développé de nouvelles compétences dont ils ne pouvaient même pas rêver. S'agit-il donc d'un problème ou simplement d'une évolution ? Seul l'avenir nous le dira. Ce qui m'effraie un peu, c'est que le rythme des progrès pourrait devenir trop rapide pour s'adapter.
Réflexions finales : surmontez la peur
Le codage Vibe ne vise pas à remplacer les développeurs, mais à les améliorer. En alliant créativité humaine et efficacité de l'IA, vous pouvez garder une longueur d'avance, produire des travaux de haute qualité plus rapidement et continuer à innover. L'essentiel est de savoir quand laisser l'IA prendre les devants et quand intervenir pour affiner les résultats.
Maintenant, une question pour vous : cet article a-t-il été écrit avec GenAI, par un humain, ou un peu des deux ? Disons simplement que... c'était codé par vibration ! 🧠💻✨
Ne codez pas comme si c'était en 2020. Vibez de manière responsable.
Auteur
Luca Pescatore
L'IA générative est en train de modifier un grand nombre de nos habitudes et, en particulier, la façon dont nous écrivons le code et le contenu. Un nouvel état d'esprit est en train d'émerger : codage Vibe. Le codage Vibe est un terme introduit en février 2025 par Andrej Karpathy, responsable de l'IA dans diverses entreprises, actuellement Tesla. Cela signifie demander à l'IA d'écrire du code, et c'est une pratique qui polarise la communauté : critiquée par beaucoup pour ses risques, saluée par beaucoup pour la rapidité qu'elle permet. Je pense que le vibe coding est là pour rester, mais il ne s'agit pas de laisser l'IA tout faire. Il s'agit de suivre l'IA, d'accélérer votre travail tout en gardant le contrôle. Comme l'improvisation jazz, elle est rapide, flexible et repose sur la collaboration.
Au cœur du vibe coding se trouvent deux paradigmes fondamentaux, chacun offrant un moyen unique de tirer parti de l'IA en fonction du contexte et de la nature de la tâche à accomplir.
Paradigme 1 : laisser l'IA écrire d'abord, puis personnaliser
Cette approche fonctionne mieux lorsque le sujet ou le code que vous traitez est courant, bien documenté et déjà intégré dans la formation de l'IA. Pense :
- Rédaction d'un article de blog sur un film bien connu.
- Dans le code, création d'une page de connexion Firebase.
Dans ces cas, vous pouvez fournir quelques notes ou objectifs, laisser le LLM (Large Language Model) générer une première ébauche complète, puis Personnalisez, vérifiez les faits et peaufinez.
Paradigme 2 : Écrivez d'abord, puis laissez l'IA s'améliorer
C'est le meilleur itinéraire lorsque vous faites quelque chose unique, spécialisé ou riche en détails, où l'IA ne dispose peut-être pas d'un contexte suffisamment fiable :
- Rédaction d'un article de blog sur un itinéraire de randonnée peu connu.
- Dans le code, création d'une logique de backend hautement personnalisée.
Ici, vous créez une version approximative (structure, idées clés, code brut), puis vous laissez l'IA vous aider affiner, mettre en forme et améliorer le résultat.
Pour aller plus loin : comment coder de manière responsable
Le codage Vibe est parfois considéré comme paresseux ou sujet aux erreurs. Mais en réalité, cela devient essentiel. L'écart de productivité entre les développeurs traditionnels et ceux qui adoptent les outils d'IA se creuse rapidement.
Oui, les LLM ne sont pas parfaits. Mais les ignorer ne ralentit pas le monde, cela vous laisse juste derrière. Donc, pour tirer le meilleur parti du vibe coding tout en évitant les pièges, je suggère de les conserver quatre principes à l'esprit :
1. Soyez modulaire
Une bonne conception logicielle s'applique plus que jamais. Décomposez les objets en petits composants. Cela permet de gérer votre code et de minimiser les risques lors de la collaboration avec un LLM. La modularité permet une itération plus rapide et un débogage plus facile. En outre, les LLM peuvent avoir du mal à maintenir la cohérence sur de grandes portions de code, et leur modularité réduit le problème.
2. Boostez les tests unitaires
Avec l'écriture de code par l'IA, les tests ne sont pas facultatifs, ils constituent votre filet de sécurité. La régression est la norme, en particulier lorsque vous effectuez plusieurs itérations. Les tests deviennent donc fondamentaux pour détecter les modifications involontaires du comportement du code. La bonne nouvelle ? Les tests eux-mêmes peuvent être codés par vibration. Laissez le LLM suggérer des cas extrêmes ou vous aider à créer des suites de tests complètes pour chaque module.
3. Répondez à vos instructions
L'ingénierie rapide est un art. Rédigez de meilleures instructions et vous obtiendrez un meilleur code. Quelques règles générales s'appliquent toujours : soyez précis et incluez des exemples. Les exemples peuvent inclure la version précédente du code et les conventions de dénomination et les règles que vous souhaitez qu'il suive toujours. Vous devez également mentionner la date actuelle pour éviter les bibliothèques obsolètes et demander une sortie propre et minimale. Enregistrez les bonnes instructions, vous les réutiliserez souvent !
4. Vibrez mais vérifiez
Ne faites jamais confiance aveuglément. Soyez toujours curieux. Je recommande également de demander plusieurs LLM et de comparer. Vous pouvez même demander à un LLM de revoir ou de critiquer le résultat d'un autre. Et si vous n'êtes pas sûr, demandez plusieurs solutions et choisissez le meilleur—ou fusionnez des informations.
Avez-vous besoin de savoir comment coder pour le Vibe Coding ?
L'un des aspects fascinants du vibe coding est la façon dont il rend le codage plus accessible. Bien qu'avoir une formation en codage soit certainement bénéfique, ce n'est pas toujours essentiel. Savoir coder vous aide à affiner les résultats générés par l'IA et à résoudre les problèmes, mais le codage Vibe constitue également une excellente opportunité d'apprentissage pour les nouveaux arrivants. Il leur permet d'apprendre les meilleures pratiques, de comprendre les structures de codage et de se concentrer davantage sur la résolution de problèmes et l'innovation. Néanmoins, si vous envisagez de le mettre en production, mieux vaut revoir le code avec un expert ou le tester en profondeur.
Le codage Vibe nous rendra-t-il incapables de coder ?
C'est ce que suggère une étude récente du MIT. Vous pouvez le trouver sur ce lien. L'étude porte sur la rédaction de dissertations et non sur le codage, mais les résultats vont clairement dans le même sens. Des groupes de personnes ont été chargés de rédiger des essais et ont reçu un ensemble d'outils différent : LLM, un moteur de recherche ou aucune aide externe (« cerveau uniquement »). La conclusion est que l'utilisation de LLM tels que ChatGPT peut initialement augmenter la productivité, mais peut entraîner :
- Activation neurale réduite
- Mémoire affaiblie et engagement cognitif
- Diminution des résultats d'apprentissage au fil du temps.
Cela suggère une solution à long terme »dette cognitive» : si les LLM simplifient les tâches, ils peuvent nuire à l'apprentissage en profondeur et à l'effort mental, en particulier dans les contextes éducatifs.
Cependant, cela ne s'est-il pas déjà produit lorsque les calculatrices ont été introduites ? Nous sommes certainement moins bons que nos grands-parents en matière de calculs, mais en même temps, nous avons développé de nouvelles compétences dont ils ne pouvaient même pas rêver. S'agit-il donc d'un problème ou simplement d'une évolution ? Seul l'avenir nous le dira. Ce qui m'effraie un peu, c'est que le rythme des progrès pourrait devenir trop rapide pour s'adapter.
Réflexions finales : surmontez la peur
Le codage Vibe ne vise pas à remplacer les développeurs, mais à les améliorer. En alliant créativité humaine et efficacité de l'IA, vous pouvez garder une longueur d'avance, produire des travaux de haute qualité plus rapidement et continuer à innover. L'essentiel est de savoir quand laisser l'IA prendre les devants et quand intervenir pour affiner les résultats.
Maintenant, une question pour vous : cet article a-t-il été écrit avec GenAI, par un humain, ou un peu des deux ? Disons simplement que... c'était codé par vibration ! 🧠💻✨
Ne codez pas comme si c'était en 2020. Vibez de manière responsable.
Auteur
Luca Pescatore